WEKO3
アイテム
GANを用いたCNNの分類結果の説明性に関する研究
https://doi.org/10.32149/00002484
https://doi.org/10.32149/00002484921f1075-51d7-4899-8ec1-6789fb1d1407
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
ｍ_1245127.pdf (7.1 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2022-06-27 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | GANを用いたCNNの分類結果の説明性に関する研究 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| 資源タイプ | thesis | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.32149/00002484 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
筒井, 康行
× 筒井, 康行 |
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| 書誌情報 | 発行日 2022-03 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | A Study on Explainability of Convolutional Neural Networks Using Generative Adversarial Networks | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 高知工科大学 | |||||
| アドバイザー | ||||||
| 値 | 吉田 真一 | |||||
