WEKO3
アイテム
感染症例数予測のための時系列解析手法及び機械学習の応用と検証
https://doi.org/10.32149/00002548
https://doi.org/10.32149/00002548c7053c23-f56f-4a61-9298-e2df322dcf0b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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ｍ_1255055.pdf (3.2 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2023-06-30 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 感染症例数予測のための時系列解析手法及び機械学習の応用と検証 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| 資源タイプ | thesis | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.32149/00002548 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
土肥, 直樹
× 土肥, 直樹 |
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| 書誌情報 | 発行日 2023-03 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Application and Validation of Time Series Analysis Methods and Machine Learning for Forecasting the Number of Infection Cases | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 高知工科大学 | |||||
| アドバイザー | ||||||
| 値 | 星野 孝総 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2023-03-17 | |||||
