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  1. 会議発表論文

学習により自己チューニング可能なRadial-Basis Function Networksによる声紋認証手法の提案

http://hdl.handle.net/10173/639
http://hdl.handle.net/10173/639
e49509c1-49f5-483d-81c1-f6b8efb22cbc
名前 / ファイル ライセンス アクション
2011-MUS-89_19.pdf 2011-MUS-89_19.pdf (925.0 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2011-02-15
タイトル
タイトル 学習により自己チューニング可能なRadial-Basis Function Networksによる声紋認証手法の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 佐藤, 公信

× 佐藤, 公信

佐藤, 公信

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竹田, 史章

× 竹田, 史章

竹田, 史章

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 1995
姓名 Satoh, Hironobu
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 1996
姓名 Takeda, Fumiaki
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究は新たな声紋認証手法の開発を目的とする.提案システムは特徴量抽出に Fast Fourier Transform を用い,識別器に未知のパターンに対して排除能力が優れた Radial Basis Function Networks(RBFN) を用いる.提案手法は RBFN の出力細胞数を 1 としているために,特定個人の認識と未知のパターンの排除に優れると予測される.実験により認証対象者となる被験者の未学習データを評価し,提案手法の認証率および排除率を確認する.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study is development of a new voice verification method. Fast Fourier Trasform is used for the feature extraction method in the proposed system. Radial Basis Function Networks (RBFN), which is known that the rejection rate for the unknown pattern is hight, is used for the classifier of the proposed method. Especially, the number of the output cell of the RBFN is only one. Therefore, the proposed method excel as certification of specific person and rejection of the unknown person. In the experiment, the verification rate and rejection rate of the proposed system is confirmed using unknown pattern of subjects who will be verified.
書誌情報 情報処理学会研究報告:音楽情報科学

巻 2011-MUS-89, 号 19, 発行日 2011-02-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0919-6072
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
権利
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著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
その他のタイトル
その他のタイトル Proposal of Voice Verification Method using Self-Tunable Radial-Basis Function Networks by Learning
出版者
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2023-05-15 13:27:48.779657
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